不懂生物的老土说说生物转行者脚下的实在土路
因为你有生物学位，业界招人者知道你很聪明，素质很好。
在你迄今为止读生物学位，做生物研究的过程中，是跟数据打过交道的。不信，你再好好想想，仔细想想。对了，想起来了，至少，你处理过Excel的文件，那不就是数据吗？
所以，其实, 连你自己都不知道, 你在做数据分析方面不是一个初级人员，你有经验，而且很可能已有多年的经验。你的简历不会出现断层。
人类文明进入到大数据时代，每个公司都需要采集数据，存储数据，分析数据。
已经有数据经验的你, 遵循正确的途径, 不需再花钱,花时间修学位, 就可以像很多已经这样走过来的生物博士们一样, 在不长时间内, 找到大公司,高薪好工作.
数据分析工作有如下优点：
－－ 起薪不低，最近找到工作的同学，Full Time Employee position starting from $50k, $65k, $90k and up, 做BI 的，工资可在 $89k to $120k. 合同工: $37/hour to $65/hour.
－－ 不要求学位，学中文的，学生物的，学贸易的，学EE的，学化学的，学农业经济的都可以无需修学位，在不长时间内转过来；
－－ 工作需求量大，世界各大洲, 各个国家，每个城市都有位子；
－－ 每个公司都需要： 保险，银行，金融, 房地产，零售，食品，制造业，通讯，高科技，警察, 法院, 律师, 军队, 煤电水，大学, 政府，联合国, 运输，医院，健康, 火葬场,等等；
－－ 技术型工作，与数据打交道，少办公室政治的烦恼，做的容易, 活的开心. Monster.com: Best-Paying Work-from-Home Jobs. 其中列在首位的几个,都是我推荐的数据库分析师:
－－ 技术内容相对变化不大，经验可以随时间积累，越老越值钱；
－－ 最重要的：数据分析技术可以在你家里的Laptop/PC上练，练上十遍，咋能不会呢？ 会了以后, 同样的软件, 同样的数据库, 同样的处理方法, 走遍这个地球, 家里练的和工作中用的, 都一样一样的 .(比如: MS Word and Excel 为例.).
－－ 会了技术，再有一份吸眼球的简历，人贩子会主动找你，特着急的把你卖出去．你没有关系也没关系．
－－ 遵循正确的途径，在专家的指导下, 掌握数据分析技术，更新简历，知道面试和工作中怎么说，并不难．不需要统计学位，不是Software Developer，不用C, C++, C#, Java, 等等．
多年的实践证明, 这是一条生物博士转行的捷径.
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