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"为什么医生不是未来医疗的中心,从大数据视角来谈"
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Topic: "为什么医生不是未来医疗的中心,从大数据视角来谈" (Read 5198 times)
carolyntong
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"为什么医生不是未来医疗的中心,从大数据视角来谈"
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August 04, 2015, 09:23:52 AM »
为什么医生不是未来医疗的中心,从大数据视角来谈
在医疗世界里只有两个力量占据聚光灯下:医生和客户。无论是传统医疗还是数字医疗一直争论谁是中心,这个决定了产品出发点和商业模式,以及未来趋势。有趣的是,很多坚持以客户为中心的,由于内心的不确定与犹豫,一直在产品落地与项目执行情况上,向医生为中心靠,搞的自我四不像。
大数据就是解决了海量数据储存与计算的问题,过去的商业模式在医疗大数据下就看起来那么骗人。比如医药研发,最多是一个几千人对几千人的双盲测试,成功了的药,推广到全球让几百万人吃,这是用基本数学常识都看似荒诞的原理,只能这样;比如商业保险,是十万人测算一个健康险,用此为几千万人来定价和偿付,更加荒诞,最终结果就是导致医疗这个神圣的行业,变成了“以量计费”的行业,如同电信行业数据传输一般,忘了解决问题的初心。因此大数据就是解决这个问题,首先它应该是个百万级别的,比保险精算高一个当量级;未来应该高两个当量级。其次,大数据应该是强融性的,比如我现在用100万的数据推出下一个,即第100万零1个的数据,这第100万零1个的数据随即进入这个数据库,用作第100万零2个数据分析的基础。
我们用大数据观点来看整个医疗行业,如果医生是中心,在大数据的大图里,医生应该是个点,医生与医生之间形成了线段,线段与线段连接成了三角形。客户在哪里?医生的每个属性就会分裂出来,形成并排的一系列节点,包括医生的每个客户就形成一个节点。每分裂出来一个节点,就多一个维度。除此之外,客户还有不同属性,又多了至少一个当量级的维度,最后在大图里,一个医生的点,散发出至少几百个维度的节点,难度可想而知。其次,在基础大图的二维图形中,医生与医生组成的大图由于数据量过小,中国只有38万医生,全球所有信仰西医有作用的医生,包括赤脚,不会超过1000万,这个在基础大图上刚开始做数据就遇到了数据天花板。因此从数据量上来看,从医生出发的大数据也是瓶颈。
我们换一个角度,把客户当作中心,在大数据的大图里,客户是一个点,客户与客户连接成线段,线段与线段连接成三角形。医生在哪里?医生变成一根线段,比如同一个医生,或者好大夫的一次评价,被你认可或者质疑;医生变成了客户的一个属性或者数个属性,比如医生会诊后,对客户下的一个慢病结论。这样客户散发出的节点只在一个层面,是可以计数的维度,比刚才难度降低了几十个当量级,也就是人类可以更早用于实践。其次,在基础大图的二维图像里,患者与患者在整个healthcare这个无限游戏里,有60亿的数据量,只要用心做,一个数据平台一开始就是百万级别,没有瓶颈。
综上,从实施难度与数据当量的大数据观点来看,在数字化医疗时代,如果未来你想借助大数据为你的healthcare客户服务,甚至开发一个个性化的支付体系,你只能把客户真正放在中心。
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carolyntong
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Re: "为什么医生不是未来医疗的中心,从大数据视角来谈"
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Reply #1 on:
August 04, 2015, 09:27:07 AM »
朋友圈有人分享的,看见题目有大数据就点进去看了看.看完有点晕,文章里话饶来绕去说的是不是这个意思:datawarehouse里fact table 应该用patientID 当primary key.
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John
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Re: "为什么医生不是未来医疗的中心,从大数据视角来谈"
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Reply #2 on:
August 05, 2015, 09:45:52 PM »
good post, but the patientid could not be unique to the business side, which means one patient could have multiple patientid.
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